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title: "Analisi dei Dati"
subtitle: "Analisi di Più Variabili e Regressione Lineare Multipla"
author: "Gioia Di Credico, Vincenzo Gioia, Sara Trabucco"
date: "`r Sys.Date()`"
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```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(
  echo      = F,
  warning   = FALSE,
  message   = FALSE,
  comment   = "#>",
  fig.align = "center"
)
```

```{r librerie, include=FALSE}
library(datasets)
library(MASS)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(GGally)
library(car)
data(iris)
```

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# Analisi Multivariata

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## Più Variabili Quantitative


```{r matrice-iris}

```


```{r matrice-irisNA}

```


```{r corrplot-iris}

```


```{r pairs-iris}
```


```{r pairs-col-iris}

```

## Variabili di natura mista



```{r ggpairs-def-iris, fig.height=7}

```


```{r ggpairs-iris, fig.height=7}

```

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> **Esercizio 1** — Il dataset `cancerdata.csv` contiene variabili relative al casi di tumore al colon retto e al consumo di carne in diversi paesi americani per l'anno 2021 dati, fra cui:
> - `meat`: consumo di carne pro-capite
> - `arate`: tasso di tumori al colon-retto (aggiustato per età)
> - `GDP`: PIL pro-capite
>
> a) Caricare i dati e ottenere una rappresentazione grafica appropriata per l'analisi esplorativa dei dati. Prestare attenzione alle variabili da inserire nell'analisi. 
> b) Commentare il grafico ottenuto, interpretando in particolare la relazione tra arate, meat e GPD.
> c) C'è associazione tra il consumo di carne e il numero di tumori? Possiamo concludere che il 
> consumo di carne possa essere uno dei fattori che causano i tumori al colon retto?

```{r}

```

## La Correlazione Parziale



```{r cancer-scatter}


```



```{r correlazione-parziale}
```



```{r formula-parziale, eval=T}

```

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# Dalla Regressione Semplice alla Regressione Multipla


## Regressione lineare multipla



```{r cor-sepal}

```


```{r mod1}

```



```{r mod2}

```



```{r vif-mod3}

```


```{r mod3}

```